先日公開した記事

の中で予告していた、釣り結果の準生データを公開します。


データ

プレイ期間 : 2020年 2月11日 ~ 2020年 2月18日
ASM で独自鯖を建ててプレイ
サーバーバージョン : 305.13
採取 2x 設定 ( 公式の採取倍率が上がっていればそれも掛け合わされる? )
※採取設定がアイテム数に関わるかどうかは不明です。

2020バレンタイン シーラカンス釣り結果準生データ( Q 降順 )

竿 シーラカンス Q チョコ キャンディー 餌効果?
Q/(X*Rq)
Rq Lv X
37 4.051 20 1.4 2.912 7 0 4 9 0.513
32 3.832 45 1.4 2.631 0 1 6 17 0.490
9 4.051 20 1.3 2.539 0 2 3 17 0.482
5 3.832 90 1.3 2.438 1 0 5 6 0.489
33 3.832 150 1.3 2.434 0 1 6 15 0.489
26 3.832 55 1.3 2.371 0 0 5 15 0.476
17 3.832 90 1.2 2.348 0 1 3 16 0.511
39 3.832 20 1.2 2.341 0 1 4 15 0.509
12 3.832 145 1.2 2.297 2 0 3 7 0.500
16 3.832 15 1.2 2.285 4 0 5 5 0.497
14 3.832 20 1.2 2.282 0 0 3 17 0.496
5 4.051 50 1.2 2.272 5 1 4 5 0.467
33 4.051 20 1.1 2.234 0 1 6 13 0.501
47 4.051 140 1.1 2.232 0 2 8 10 0.501
7 4.051 130 1.1 2.218 0 1 4 15 0.498
27 3.832 20 1.2 2.217 0 1 5 14 0.482
31 3.832 130 1.2 2.194 4 1 1 8 0.477
28 4.051 130 1.1 2.160 0 0 5 15 0.485
48 4.051 60 1.1 2.148 0 1 3 14 0.482
1 3.832 50 1.1 2.116 3 0 0 9 0.502
29 3.832 95 1.1 2.109 0 1 5 12 0.500
38 3.832 50 1.1 2.096 0 1 4 13 0.497
11 3.832 85 1.1 2.087 0 0 5 13 0.495
25 4.051 15 1.1 2.058 0 1 3 14 0.462
2 3.832 20 1.1 2.052 0 1 3 14 0.487
34 3.832 55 1.1 2.042 2 0 2 7 0.484
3 4.051 15 1.0 2.017 0 1 3 14 0.498
31 4.051 45 1.0 1.997 0 1 4 13 0.493
25 3.832 20 1.1 1.988 0 2 5 11 0.472
39 4.051 85 1.0 1.978 0 1 2 6 0.488
42 3.832 85 1.1 1.965 0 0 1 17 0.466
11 2.855 55 1.4 1.958 0 0 6 12 0.490
6 4.051 20 1.0 1.884 0 1 2 13 0.465
21 2.855 20 1.3 1.874 0 0 3 13 0.505
21 3.832 145 1.0 1.841 2 2 1 5 0.480
9 2.855 55 1.3 1.824 0 0 2 14 0.491
40 4.051 25 1.0 1.823 0 2 0 14 0.450
30 4.051 95 1.0 1.822 0 0 6 10 0.450
13 3.832 135 1.0 1.819 4 0 4 4 0.475
22 4.051 145 1.0 1.815 4 1 2 5 0.448
10 2.855 50 1.3 1.772 0 1 4 11 0.477
10 4.051 50 0.9 1.754 0 1 4 11 0.481
46 4.051 20 0.9 1.754 0 0 5 11 0.481
3 3.832 55 1.0 1.752 0 1 2 13 0.457
36 3.832 90 1.0 1.747 0 1 2 13 0.456
42 4.051 20 0.9 1.742 0 0 3 13 0.478
15 4.051 100 0.9 1.741 3 0 2 6 0.478
4 2.855 20 1.2 1.733 0 1 6 9 0.506
24 3.832 50 1.0 1.727 3 0 3 4 0.451
43 3.832 135 1.0 1.709 3 0 3 4 0.446
22 3.832 90 1.0 1.702 0 2 2 10 0.444
20 3.832 20 0.9 1.640 2 0 2 5 0.476
20 4.051 130 0.9 1.632 0 1 2 11 0.448
2 2.855 85 1.2 1.626 7 0 0 0 0.475
51 4.051 85 0.9 1.617 0 0 3 11 0.444
23 4.051 15 0.9 1.599 0 1 2 11 0.439
24 4.051 50 0.9 1.599 0 1 2 11 0.439
26 2.855 60 1.3 1.588 0 1 4 11 0.428
5 2.855 25 1.3 1.579 0 1 5 10 0.425
35 4.051 20 0.8 1.575 0 1 6 7 0.486
40 3.832 60 0.9 1.565 0 0 6 8 0.454
38 4.051 55 0.8 1.555 0 0 3 11 0.480
14 2.855 130 1.3 1.555 0 0 7 9 0.419
16 2.855 25 1.3 1.555 0 2 3 11 0.419
21 4.051 50 0.8 1.522 3 1 3 3 0.470
37 3.832 25 0.8 1.467 0 1 3 8 0.479
3 2.855 15 1.0 1.416 1 0 1 5 0.496
15 3.832 85 0.8 1.410 0 0 3 9 0.460
22 2.855 90 1.2 1.410 3 1 2 4 0.412
4 3.832 140 0.8 1.406 3 1 2 3 0.459
36 2.855 25 1.2 1.399 0 1 6 7 0.408
19 3.832 85 0.8 1.398 0 1 4 7 0.456
7 1.728 25 1.6 1.396 0 1 3 8 0.505
4 2.855 20 1.1 1.376 2 0 1 6 0.438
3 2.855 25 1.1 1.370 0 1 5 8 0.436
38 2.855 20 1.1 1.366 0 1 7 6 0.435
9 3.832 15 0.8 1.358 0 0 4 8 0.443
25 2.855 15 1.1 1.340 0 0 3 11 0.427
45 4.051 135 0.7 1.329 0 0 3 9 0.469
14 2.855 140 1.0 1.314 2 0 4 2 0.460
34 4.051 130 0.7 1.291 0 0 4 6 0.455
14 4.051 85 0.7 1.288 3 1 2 2 0.454
18 2.855 50 1.1 1.267 0 0 1 11 0.403
22 2.855 55 1.0 1.266 0 1 2 7 0.443
12 2.855 20 1.0 1.263 2 0 2 3 0.442
44 3.832 55 0.7 1.260 5 0 0 0 0.470
24 2.855 20 1.1 1.259 3 1 2 3 0.401
11 4.051 20 0.7 1.230 2 0 2 3 0.434
17 2.855 90 1.0 1.218 0 1 3 8 0.427
35 2.855 20 1.0 1.196 0 1 2 9 0.419
8 2.855 20 0.9 1.164 0 1 1 8 0.453
32 4.051 20 0.7 1.161 0 0 6 4 0.409
21 2.855 15 1.0 1.152 0 0 2 10 0.404
13 2.855 130 0.9 1.148 1 0 1 4 0.447
1 4.051 25 0.6 1.137 0 0 1 9 0.468
35 3.832 50 0.7 1.137 0 1 4 5 0.424
44 4.051 130 0.6 1.133 0 2 4 4 0.466
41 3.832 15 0.7 1.118 0 0 0 5 0.417
34 1.728 90 1.3 1.113 0 2 2 6 0.495
36 1.728 55 1.3 1.113 0 1 4 5 0.495
12 2.855 90 0.9 1.102 0 1 1 8 0.429
5 1.728 55 1.3 1.096 0 0 1 9 0.488
22 1.728 50 1.3 1.093 0 0 2 8 0.487
2 2.855 50 0.9 1.085 0 0 2 8 0.422
6 1.728 45 1.3 1.078 1 0 2 2 0.480
4 1.728 140 1.3 1.073 0 0 3 5 0.478
9 2.855 20 0.9 1.070 2 0 0 5 0.416
34 2.855 15 0.9 1.067 0 0 2 8 0.415
23 1.728 20 1.2 1.052 0 0 2 6 0.507
25 1.631 55 1.3 1.052 0 1 1 6 0.496
3 1.728 15 1.2 1.041 0 2 1 5 0.502
19 4.051 85 0.6 1.039 1 2 1 1 0.427
44 1.631 20 1.3 1.033 0 0 3 5 0.487
13 4.051 60 0.6 1.025 0 1 3 4 0.422
28 1.728 50 1.2 1.018 2 0 1 3 0.491
18 2.855 100 0.8 1.003 0 0 3 5 0.439
38 1.631 50 1.2 1.000 0 0 3 5 0.511
16 4.051 20 0.6 0.993 0 1 2 5 0.409
11 1.631 140 1.2 0.984 1 0 2 2 0.503
33 2.855 20 0.9 0.976 0 2 2 6 0.380
1 1.728 20 1.2 0.965 0 1 2 5 0.465
12 4.051 90 0.6 0.958 0 2 2 4 0.394
32 1.728 85 1.1 0.957 0 0 3 5 0.503
6 2.855 45 0.8 0.955 2 0 1 4 0.418
1 2.855 20 0.8 0.954 0 0 2 8 0.418
50 4.051 45 0.6 0.950 0 0 2 6 0.391
7 2.855 25 0.8 0.949 0 2 3 5 0.415
16 1.728 20 1.1 0.936 0 1 4 3 0.492
16 1.631 50 1.2 0.935 2 0 1 3 0.478
28 3.832 20 0.6 0.931 0 1 1 6 0.405
27 1.728 20 1.1 0.928 4 0 0 0 0.488
2 1.728 130 1.1 0.922 0 1 2 5 0.485
36 4.051 15 0.5 0.906 2 0 1 3 0.447
2 4.051 60 0.5 0.891 2 0 1 3 0.440
5 1.631 15 1.1 0.889 0 1 4 3 0.496
10 3.832 50 0.6 0.882 0 1 4 3 0.384
43 1.728 85 1.1 0.874 0 0 2 6 0.460
17 4.051 95 0.5 0.865 0 0 2 6 0.427
25 1.728 90 1.1 0.862 1 0 1 2 0.453
1 1.631 90 1.1 0.862 1 0 0 3 0.480
52 4.051 15 0.5 0.859 1 0 1 2 0.424
15 1.631 140 1.1 0.859 2 0 1 2 0.479
12 1.631 50 1.1 0.855 0 0 1 5 0.477
11 2.855 130 0.8 0.854 1 0 0 4 0.374
20 1.631 140 1.1 0.843 2 0 0 3 0.470
37 1.631 15 1.1 0.841 2 0 1 2 0.469
18 3.832 20 0.5 0.838 1 0 0 1 0.437
28 2.855 20 0.8 0.836 0 1 2 5 0.366
26 1.631 15 1.1 0.830 1 0 1 2 0.463
49 4.051 50 0.5 0.823 0 0 4 2 0.406
30 2.855 20 0.7 0.821 0 1 2 5 0.411
23 2.855 85 0.7 0.817 0 0 3 5 0.409
43 2.855 140 0.7 0.812 2 0 0 4 0.406
20 1.728 50 1.0 0.802 0 0 0 6 0.464
23 1.631 90 1.0 0.791 0 0 2 4 0.485
46 1.631 145 1.0 0.778 0 1 1 4 0.477
7 3.832 95 0.5 0.768 0 0 1 5 0.401
36 1.631 50 1.0 0.767 0 2 2 2 0.470
3 1.631 95 1.0 0.764 0 2 3 1 0.468
19 1.631 20 1.0 0.761 0 0 2 4 0.467
7 1.631 145 1.0 0.757 0 1 3 2 0.464
4 4.051 135 0.5 0.756 2 0 1 2 0.373
8 4.051 140 0.5 0.750 0 0 1 5 0.370
13 1.631 95 1.0 0.738 1 1 0 2 0.452
42 1.728 20 0.9 0.723 1 0 1 2 0.465
29 4.051 20 0.4 0.707 0 0 2 4 0.436
12 1.728 50 0.9 0.706 1 0 1 2 0.454
43 4.051 50 0.4 0.703 0 1 2 3 0.434
1 2.855 130 0.6 0.696 1 0 0 3 0.406
2 1.000 85 1.4 0.695 0 0 1 5 0.496
22 1.631 145 0.9 0.690 1 0 1 2 0.470
40 2.855 55 0.6 0.688 1 1 0 2 0.402
15 2.855 50 0.6 0.677 0 1 0 5 0.395
53 4.051 90 0.4 0.669 0 0 3 3 0.413
11 1.728 25 0.8 0.664 0 0 1 5 0.480
47 1.631 140 0.9 0.660 1 0 0 3 0.450
23 3.832 50 0.4 0.652 0 2 1 3 0.425
8 1.631 60 0.9 0.650 1 1 2 0 0.443
19 1.000 85 1.3 0.640 0 0 1 3 0.492
9 1.728 135 1.1 0.629 2 0 3 1 0.331
6 3.832 135 0.4 0.626 1 0 0 1 0.408
17 2.855 145 0.5 0.625 0 0 2 2 0.438
26 4.051 25 0.4 0.623 0 0 0 4 0.384
2 1.728 90 1.1 0.620 1 0 3 1 0.326
41 4.051 20 0.4 0.614 0 0 1 1 0.379
30 1.631 50 0.8 0.612 0 1 0 3 0.469
1 1.728 50 1.1 0.605 2 0 1 3 0.318
19 2.855 20 0.5 0.604 0 1 1 2 0.423
2 1.728 95 0.8 0.581 1 0 0 3 0.420
10 1.631 45 0.8 0.580 0 0 1 3 0.445
8 3.832 20 0.4 0.571 0 1 2 1 0.373
39 2.855 25 0.5 0.569 0 0 3 3 0.399
41 1.631 50 0.8 0.564 0 0 1 1 0.432
3 1.000 20 1.2 0.563 0 2 1 1 0.469
41 2.855 50 0.5 0.562 0 0 1 3 0.394
20 2.855 55 0.5 0.560 0 1 1 2 0.392
5 1.000 25 1.2 0.559 0 0 1 3 0.466
45 2.855 55 0.5 0.556 1 1 0 1 0.389
22 1.000 15 1.1 0.553 0 0 0 4 0.503
19 2.855 60 0.5 0.547 2 0 0 0 0.383
31 1.728 135 0.7 0.545 1 0 2 0 0.451
30 3.832 20 0.4 0.544 0 0 1 3 0.355
7 1.728 20 1.0 0.544 1 0 1 2 0.315
14 1.631 145 0.7 0.542 0 0 1 1 0.475
37 2.855 95 0.5 0.539 0 0 2 2 0.378
39 1.728 85 0.7 0.535 1 0 0 2 0.442
27 2.855 85 0.5 0.534 1 0 1 1 0.374
21 1.000 95 1.1 0.526 0 0 1 3 0.478
18 1.728 50 0.7 0.519 0 1 0 1 0.429
8 2.855 20 0.5 0.516 1 0 0 2 0.361
17 1.728 25 0.7 0.516 0 0 0 4 0.427
29 2.855 90 0.5 0.512 0 1 1 2 0.359
32 2.855 100 0.5 0.503 0 1 1 2 0.352
30 1.728 50 0.7 0.501 2 0 0 0 0.414
40 1.631 90 0.7 0.494 0 0 2 2 0.433
41 1.728 85 0.6 0.482 0 0 3 1 0.465
8 1.728 55 0.9 0.476 1 0 1 2 0.306
16 2.855 20 0.4 0.474 0 0 0 4 0.415
35 1.631 20 0.7 0.474 0 0 1 3 0.415
6 1.728 20 0.9 0.473 0 0 0 6 0.304
4 1.728 20 0.9 0.472 0 0 2 4 0.303
12 1.000 55 1.0 0.471 0 0 1 3 0.471
8 1.000 25 1.0 0.465 0 0 0 4 0.465
33 1.728 60 0.6 0.457 0 0 0 4 0.441
4 1.631 15 0.6 0.448 0 0 2 2 0.458
17 1.631 90 0.6 0.445 0 0 1 3 0.455
44 1.728 135 0.6 0.438 1 0 0 2 0.422
5 1.728 15 0.7 0.438 0 0 1 3 0.362
44 2.855 15 0.4 0.436 0 0 1 3 0.382
6 1.631 95 0.6 0.436 1 0 0 2 0.446
18 1.000 20 0.9 0.435 0 0 1 3 0.483
19 1.728 145 0.6 0.433 0 0 1 3 0.418
35 1.728 25 0.6 0.432 0 0 2 2 0.417
15 1.728 20 0.6 0.43 0 0 1 1 0.415
43 1.631 50 0.6 0.430 0 0 1 1 0.439
3 1.728 130 0.7 0.426 1 0 0 2 0.352
21 1.631 20 0.6 0.425 1 0 0 1 0.434
3 1.728 25 0.8 0.421 0 0 1 3 0.305
9 1.728 25 0.6 0.413 1 0 1 0 0.398
24 1.728 135 0.6 0.408 0 0 0 2 0.394
6 1.728 45 0.6 0.402 1 0 0 2 0.388
7 2.855 20 0.4 0.400 0 0 1 3 0.350
18 4.051 85 0.3 0.397 1 0 1 0 0.327
37 1.728 145 0.5 0.396 0 0 0 2 0.458
33 1.631 25 0.6 0.393 1 0 0 1 0.402
9 1.631 140 0.6 0.392 0 0 0 2 0.401
34 1.631 55 0.6 0.377 0 0 0 1 0.385
13 1.728 140 0.5 0.375 0 0 0 2 0.434
38 1.728 60 0.5 0.371 0 0 0 2 0.429
10 1.728 135 0.7 0.370 0 0 0 4 0.306
1 1.000 60 0.8 0.365 0 0 0 2 0.456
13 2.855 100 0.4 0.360 1 0 0 0 0.315
14 1.728 90 0.5 0.358 0 0 0 1 0.414
24 1.631 25 0.5 0.357 1 0 0 1 0.438
10 2.855 95 0.4 0.353 0 0 0 1 0.309
28 1.631 95 0.5 0.352 0 0 1 1 0.432
32 1.631 15 0.5 0.342 0 0 0 2 0.419
11 1.000 60 0.8 0.340 0 0 1 1 0.425
20 2.855 15 0.3 0.331 0 0 1 1 0.386
29 1.631 20 0.5 0.320 0 0 2 0 0.392
1 1.728 20 0.5 0.316 0 0 0 2 0.366
39 1.631 150 0.5 0.316 0 0 0 2 0.387
45 1.631 90 0.5 0.315 0 0 0 2 0.386
7 1.000 130 0.7 0.315 0 1 0 1 0.450
17 1.000 55 0.7 0.312 0 0 0 2 0.446
13 1.000 145 0.7 0.310 0 0 1 1 0.443
4 1.728 85 0.5 0.306 2 0 0 0 0.354
27 1.631 100 0.5 0.300 0 0 1 1 0.368
31 2.855 85 0.3 0.293 0 0 0 2 0.342
6 2.855 55 0.3 0.292 0 0 1 1 0.341
15 2.855 25 0.3 0.292 0 0 0 2 0.341
2 1.631 145 0.4 0.292 0 0 0 2 0.448
29 1.728 90 0.4 0.291 0 0 0 2 0.421
40 1.728 135 0.4 0.282 0 0 1 1 0.408
42 2.855 55 0.3 0.279 0 0 2 0 0.326
21 1.728 20 0.4 0.272 0 0 0 2 0.394
5 2.855 20 0.3 0.267 0 0 0 1 0.312
18 1.631 145 0.4 0.266 0 1 1 0 0.408
14 1.000 150 0.6 0.253 0 0 0 2 0.422
8 1.728 20 0.4 0.252 0 0 0 2 0.365
10 1.728 15 0.4 0.245 1 0 0 1 0.354
31 1.631 20 0.4 0.236 0 0 1 1 0.362
42 1.631 50 0.4 0.235 0 0 1 1 0.360
9 1.000 90 0.6 0.235 0 0 0 0 0.392
5 1.728 25 0.5 0.227 1 0 1 0 0.263
45 1.728 140 0.3 0.224 0 0 0 2 0.432
20 1.000 20 0.5 0.217 0 0 0 2 0.434
15 1.000 130 0.5 0.216 0 1 0 0 0.432
6 1.000 45 0.5 0.209 0 0 0 0 0.418
7 1.728 55 0.3 0.196 0 1 0 1 0.378
10 1.000 25 0.5 0.192 0 0 0 0 0.384
16 1.000 95 0.4 0.177 0 0 0 0 0.443
26 1.728 135 0.3 0.154 0 0 0 0 0.297
4 1.000 50 0.3 0.105 0 0 0 0 0.350
回 : 竿品質毎のデータの順番
Rq : 竿のエフェクト( 原始的に対する倍率 )
Q : 釣り結果のクオリティー

ご注意

至高の 27回目はクオリティー情報が得られなかったので欠番にしています。
※ヒル、LV.90、0.8x、チョコ0、至3、名3、原6
何回も確認した訳ではないので、データに間違いが有るかもしれません。
参考サイトによると魚の倍率 X は丸められているらしく、内部ではもっと桁が多いそうです。

【 参考サイト 】

その他メモなど

テーブルをソートできる機能を付けられれば良かったのだけど、ライブドアブログでスクリプト導入するのも面倒なので諦めました。
興味のある方はエクセルなどに張り付けて編集してみてください。

これは完全に全てのデータではありません。釣りを本格的に始める前に試し釣りをしたのですが、それらは入れていません。
原始的な竿とヒルの餌で試し釣りをした時に、チビペッツの Teeny Tiny Titano をゲットしました。
チョコやキャンディーは無く、Lv.50, 0.5x Q.0.2 でした。

チョコの数が1個足りないのですよね。冷蔵庫2つ分( 160個 )+ 溢れた2つ だったと思うのだけど。もしかしたら試し釣りの時に1個取得してたのかな?
・ チョコが 162 に対してデータでは 161 ( -1 )
・ 至高が 117 に対してデータでは 117 ( ±0 )
・ 名工が 524 に対してデータでは 525 ( +1 )
1回分くらいデータが抜けている or 怪しい感じ?
もちろん実物の数え間違いをしている可能性も十分あり得る。
因みに原始的キャンディーは多すぎる&数える前に使ったりしたので現物はちゃんと数えてません。
・ 原始的は ( 亀×3)+ ラプトル + 9 + アイテム作成用に多数使用済み
※生物のインベントリ上限は 300 かな?


今回は以上です。